, 2021/8/2
A növekvő élelmiszerkereslet kielégítése érdekében nagy hangsúlyt fektetnek a hatékony gazdálkodásra a szántóföldi automatizálással és a mezőgazdasági műveletek szükségletalapú erőforrás-gazdálkodásával a termés termelékenységének javítása érdekében. Bár a tudományos fejlődés segít abban, hogy megértsük a növényt, a talajt, az időjárást és azt, hogy milyen körülmények között tud jobban fejlődni, a mezőgazdaság egyes aspektusai hatékonyabbá válhatnak a növények pontos állapotának, a ráfordításigénynek és a lehetséges terméshozamnak a megértéséhez szükséges monitoring és előrejelző elemzés révén.
A mesterséges intelligencia (AI) és a távérzékelés segíthet bennünket ezen a területen. A mesterséges intelligencia és a fejlett műholdképek az időjárás-előrejelzéssel együtt olyan egyedülálló adathalmazt biztosítanak, amely lehetővé teszi a termés előrejelzését, a kártevők jelenlétének és terjedésének nyomon követését. Ez javítja a termés termelékenységét, a környezet károsítása nélkül kezeli az élelmiszer termeléssel kapcsolatos problémákat, növeli a mezőgazdasági üzemek jövedelmét, és segíthet az éghajlatváltozás hatékony kezelésében.
Jelenleg a mezőgazdasági ágazat számos kihívással néz szembe. A termelési költségek növekedése, az öntözéshez szükséges víz hiánya, a magasabb munkaerőköltségek, a mezőgazdasági jövedelmek csökkenése, az éghajlatváltozás miatt gyakori aszályok és árvizek - ezek csak néhány a főbb problémák közül. A helyzetet tovább súlyosbítja, hogy a jelenleg is tartó Covid-19 járvány jelentősen megzavarta az élelmiszer termelési rendszert és az ellátási láncokat.
India a közelmúltban gyorsan alkalmazta a technológiai innovációkat a mezőgazdasági ágazatban. Az internetszolgáltatások is gyors ütemben terjednek a vidéki területeken. Ez biztatóan hangzik a jobb mezőgazdasági gazdálkodás érdekében a mesterséges intelligencián alapuló eszközök elterjedése szempontjából. Az egyik ilyen példa a mesterséges intelligencia eszköze, amelyet a vízáramlás intelligens szabályozására használnak, és amely megakadályozza a talaj nem szükséges nedvességtartalmát, és így kizárja a túlzott nedvességtartalomban tenyésző kártevők megjelenését.
A mesterséges intelligencia (AI) lehetővé teszi a gazdálkodók számára, hogy a mezőgazdasági tevékenységeket nagy pontossággal végezzék, mivel megalapozott döntéseket hozhatnak a megfelelő növénykultúrák és a megfelelő művelési folyamatok kiválasztásáról a jobb hozam érdekében. Magasabb hozamok, egészségesebb termények, hatékony kártevőirtás, talajfigyelés - ez csak néhány a fő előnyök közül.
A mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban érzékelők, robotok és drónok segítségével különböző információkat gyűjt, és emberi beavatkozás nélkül végzi el az olyan feladatokat, mint a gyomirtás, az öntözés, a növényvédő szerek és műtrágyák permetezése. Az üvegházhatást okozó gázok kibocsátása 20 százalékkal csökken a mesterséges intelligencia által bevezetett új gazdálkodási módoknak köszönhetően. Ez jelentősen hozzájárul a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésére tett erőfeszítésekhez.
Jelenleg a gazdák számára az egyik legnagyobb akadályt az időszerű és pontos adatok hiánya jelenti. A távérzékelés, amely értékes betekintést nyújt a különböző agronómiai paraméterekbe, és a mesterséges intelligencia megkönnyíti a gazdáknak, hogy az időjárási viszonyok és a piaci dinamika figyelembevételével mikromenedzseljék a lábon álló növényeket. Ezek a technológiai beavatkozások több forrásból származó zöld adatokat rögzítenek, elemzik és értékes információkká alakítják, hogy az érdekelt felek kevesebb erőforrást használjanak fel, és pontosan és hatékonyan irányítsák a mezőgazdasági tevékenységeket.
A mesterséges intelligencia alkalmazása eddig elsősorban kereskedelmi szempontból történt, ezért arra kell összpontosítanunk, hogy miként lehet a mezőgazdasági ágazatnak nagymértékben hasznára válni. A NITI Aayog arra törekedett, hogy a mesterséges intelligencia segítségével csökkentsük az erőforrás-igényes mezőgazdasági gyakorlatoktól való függőségünket a mezőgazdasági értéklánc fellendítése érdekében.
Az elmúlt néhány évben jelentősen nőtt az agrártechnológiai startupok száma. A mesterséges intelligencia alkalmazása azonban korlátozott maradt. A NITI Aayog leszűkített néhány problémás területet, például az adatokhoz való hozzáférés nehézségeit, a magas költségeket és a számítástechnikai infrastruktúra alacsony rendelkezésre állását, az együttműködésen alapuló megközelítés és a közvélemény tudatosságának hiányát.
Kétségtelen, hogy a mezőgazdaság India gerince, és India lakosságának több mint 50 százalékának megélhetését biztosítja. Az élelmiszerbiztonság biztosítása mellett a fogyasztók egészséges, vegyszermentes és fenntartható módon előállított élelmiszerek iránti igénye is megköveteli a mezőgazdasági ágazat digitális átalakulását. Amit tennünk kell, az a megfizethető hardverek, például érzékelők és egyéb kommunikációs eszközök, mezőgazdasági gépek, berendezések és szoftverek elérhetőségének biztosítása. Hasonlóképpen, a mezőgazdasági kutatóintézeteknek és egyetemeknek is támogatniuk kell a mesterséges intelligencia és a távérzékelés alkalmazását a mezőgazdaságban, ki kell építeniük a szakértelmet és tudatosságot kell teremteniük. Az egyik ilyen Andhra Pradesh-i egyetem, az Acharya NG Ranga Mezőgazdasági Egyetem (ANGRAU) drónokat használ a mezőgazdaságban különböző mezőgazdasági tevékenységekhez.
Az egyetem most arra ösztönzi a gazdákat, hogy a vetőmagok vetésének és a növényvédő szerek permetezésének hatékony gyakorlatán kívül használják a dróntechnológiát, hogy minimalizálják a mezőgazdasági dolgozók ráfordítási költségeit. Több főiskolának és egyetemnek kellene követnie a példát.
Az AI-alapú infrastruktúra kiépítésével kell kezdenünk, amely régióspecifikus és terményspecifikus adatbázissal is rendelkezik. Ezt követi majd a kapacitásépítés és a gazdák képzése a digitális technológiákról, beleértve az AI-t és a távérzékelést is. Ezek a technológiák nem biztos, hogy megfizethetőek az egyéni gazdálkodók számára, így ilyen esetekben a közvetítők, például a mezőgazdasági termelői szervezetek vagy a start-up cégek megoldhatják a problémát. A hatékony erőforrás-felhasználást szolgáló technológia alkalmazásával magasabb hozamokat érhetünk el.